Laurent Patureau (Directeur Associé, IDfr-Wysistat) a utilisé et adapté la matrice SB et il a eu la générosité de partager les résultats de son travail sur ce blog.

En bas vous trouverez :

1. Un rappel de la matrice SB : Document PDF et vidéos qui détaillent la matrice

2. Le retour de Laurent Patureau

1. Rappel de la Matrice SB :

Les matrices de type Mc Kinsey, BCG et autres sont des outils intéressants d’analyse stratégique. Ils permettent d’avoir des vues simplifiées et de dégager des insights actionnables sur la performance d’une entreprise ou une activité dans un environnement concurrentiel défini.

Le problème c’est que ces matrices ne sont valables que pour des entreprises ou des domaines d’activité stratégiques. Mais pas pour des sites internet. D’où l’idée de créer une matrice stratégique adaptée pour l’analyse comparative de sites internet opérant dans un champ concurrentiel défini. Voici en document pdf les 3 articles concernant la Matrice SB en format adapté à l’impression: La Matrice SB en format pdf (0,8 Mo)

La Matrice SB sur Slideshare

Video de présentation de la Matrice SB 1/2

Suite : Video 2/2

2. Le retour de Laurent Patureau

Bonjour Salah,

J’ai pu mettre en place chez un client, ou plutôt un groupe de client la matrice SB. Voici le retour que je peut en faire : L’objectif du groupe de client était d’étudier un réseau de sites portant sur une thématique similaire mais non directement concurrente, le groupe souhaite mettre en place une stratégie de synergie.

Dans le but d’étudier la topologie du groupe, j’ai eu recours à ton approche en l’adaptant : en effet, le nombre d’indicateurs à prendre en compte pour classifier un site pouvant être large, je suis parti sur une notion élargie de la matrice. En axe des abscisses, j’ai pris une notion générale d’investissement, et en axe des ordonnées, une notion de ROI. Ensuite afin d’étudier le réseau sous différentes approches, j’ai réalisé plusieurs matrices en faisait varier les notions d’investissement et de ROI. La notion d’investissement que tu proposes m’a semblé demander plus de réflexion. Ayant à disposition plus d’informations sur chacun des sites, j’ai établi une formule du type :

investissement = fonction pondérée (date de création du site, effort de maintenance annuelle ie nombe de personnes travaillant à la maintenance du site, nombre de fonctionnalités pondérées par importance, nombre de langues proposées, effort de référencement du site jugé sur l’optimisation ou non des différentes balises, accessibilité du site)

Sur cette base, j’ai pu réalisé plusieurs matrices topologiques du réseau de site comme suit (je ne cite pas toutes les matrices mais juste quelques unes, vous pouvez ensuite à loisir en inventer d’autres en fonction des informations diponibles) :

– Matrice reconnaissance du réseau :

Investissement : formule décrite précédemment

ROI : PR ou plutôt commande link sous YahooExplorer

Cette matrice montre la reconnaissance par le réseau internet des efforts fournis ou à l’inverse des sites qui ont un bon ROI du réseau sans effort particulier (marché de niche).

– Matrice impact du référencement :

Investissement : effort de référencement ou link YahooExplorer

ROI : nombre de visite en provenance des moteurs de recherche

– Matrice pénétration marché :

Investissement : formule décrite précédemment

ROI : nombre de Visites, nombre de Visiteurs Uniques (au choix)

Cette matrice montre le résultat des efforts fournis sur la visibilité de l’offre, de plus une comparaison avec la précédente permet d’identifier des choses intéressantes (au niveau des changement de position de certains sites).

– Matrice financière :

Investissement : coût site + coût annuel maintenance

ROI : CA généré via le site

Cette matrice n’a pas pu être faite car les sites n’étant pas des sites e-commerce, juger du CA généré est difficile.

On peut aussi faire jouer les formules du calcul d’investissement pour identifier les investissements qui globalement sur le réseau étudié permettent un gain optimum pour un investissement minimal.

Pour conclure, cette approche d’analyse n’est pas évidente pour le non spécialiste mais elle permet d’avoir une puissance d’analyse importante avec de multiples vecteurs à faire varier pour établir un bilan très poussé d’un réseau de sites.